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言語化、生成AI活用、事業づくりの中で考えたことを、カタチ舎の視点でまとめています。

生成AIの社内研修後は、閲覧ログを月次レビューへ戻す

生成AIの社内研修をしたあと、次に困るのがここです。「で、現場で使われているんでしたっけ」あります。研修をやった。資料も共有した。実例カードも作った。でも、翌月になると、また同じ質問が出る。「この情報、AIに入れていいんで...

生成AIの社内教育で、よくある悩みがあります。研修資料は作った。説明会もした。それでも、現場では同じ迷いが残る。「この情報、AIに入れてよかったんでしたっけ」「この返信案、そのまま送っていいですか」「前に聞いた気がするけど、...

生成AIの社内FAQを実例カードに変えると、教育には使いやすくなります。ただ、次に出てくるのがこの問題です。「で、誰がこれを回していくんですか」あります。めちゃくちゃ現実的です。実例カードを作っただけでは、担当者は育ちません。 ...

生成AIの社内FAQを作ったあと、次に起きやすい問題があります。それは、FAQはあるのに、現場では同じ質問がまた出ることです。「この場合、AIに入れてよかったんでしたっけ」「AIの返信案をそのまま送っていいですか」「この判断、前...

生成AIを社内で使い始めると、だんだん「例外」が見えてきます。問い合わせ返信で、いつもと違う条件が出る。議事録要約で、決定事項なのか雑談なのか迷う。 FAQ案をAIに作らせたけれど、そのまま社外へ出していいか判断できない。前回、生...

生成AIを業務で使い始めると、最初はうまくいったように見えます。問い合わせ返信の下書きが早くなる。議事録の要約がすぐ出る。 FAQ案がたくさん作れる。社内メモのたたき台も整う。ここまでは、いい感じです。ただ、しばらく運用すると...

生成AIの出力を確認していると、こんな場面が出てきます。「ここ、ちょっと違う」「この表現は強すぎる」「この情報はまだ出しちゃだめ」「次は、先に条件を聞いてから返信した方がいい」確認者が気づいて、文章を直す。内容を差し戻す。 ...

生成AIを業務で使い始めると、わりと早い段階でこの話になります。「これ、誰が確認するんですか」文章の下書き。問い合わせ返信。 FAQ案。議事録の要約。投稿やブログのたたき台。 AIが出してくれるものは増えます。でも、それをそ...

生成AIの自動化を1週間だけ試した。ログも残した。使えた場面と、怖かった場面も少し見えてきた。では、次に何を直すか。ここでよく起きるのが、プロンプトだけを直してしまうことです。「もっと詳しく指示を書こう」「禁止事項を足そう」...

生成AIで自動化したい業務を選んだ。業務棚卸しシートにも書いた。では、次に何をするか。ここでいきなり仕組み化しようとすると、少し危ないです。「問い合わせ返信をAIで自動化しよう」「議事録を全部AIに任せよう」「社内FAQ回答...