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    <title>カタチ舎のノート</title>
    <link>https://katachiya.mbs-h.com/blog</link>
    <description>言語化、生成AI活用、事業づくりの中で考えたこと。</description>
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      <title>生成AIの社内研修後は、閲覧ログを月次レビューへ戻す</title>
      <link>https://katachiya.mbs-h.com/blog/article/generative-ai-training-view-log-monthly-review</link>
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      <pubDate>Sat, 18 Jul 2026 15:00:00 GMT</pubDate>
      <description>生成AIの社内研修をしたあと、次に困るのがここです。 「で、現場で使われているんでしたっけ」 あります。 研修をやった。 資料も共有した。 実例カードも作った。 でも、翌月になると、また同じ質問が出る。 「この情報、AIに入れていいんで...</description>
    </item>
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      <title>生成AIの社内研修は、実例カードをミニ台本にする</title>
      <link>https://katachiya.mbs-h.com/blog/article/generative-ai-internal-training-mini-script</link>
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      <pubDate>Fri, 17 Jul 2026 15:00:00 GMT</pubDate>
      <description>生成AIの社内教育で、よくある悩みがあります。 研修資料は作った。 説明会もした。 それでも、現場では同じ迷いが残る。 「この情報、AIに入れてよかったんでしたっけ」 「この返信案、そのまま送っていいですか」 「前に聞いた気がするけど、...</description>
    </item>
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      <title>生成AIの担当者育成は、実例カードを3ヶ月ロードマップにする</title>
      <link>https://katachiya.mbs-h.com/blog/article/generative-ai-owner-training-roadmap-example-cards</link>
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      <pubDate>Thu, 16 Jul 2026 15:00:00 GMT</pubDate>
      <description>生成AIの社内FAQを実例カードに変えると、教育には使いやすくなります。 ただ、次に出てくるのがこの問題です。 「で、誰がこれを回していくんですか」 あります。めちゃくちゃ現実的です。 実例カードを作っただけでは、担当者は育ちません。 ...</description>
    </item>
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      <title>生成AIの社内FAQは、教育用の実例カードに変えると定着しやすい</title>
      <link>https://katachiya.mbs-h.com/blog/article/generative-ai-internal-faq-training-example-cards</link>
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      <pubDate>Tue, 14 Jul 2026 15:00:00 GMT</pubDate>
      <description>生成AIの社内FAQを作ったあと、次に起きやすい問題があります。 それは、FAQはあるのに、現場では同じ質問がまた出ることです。 「この場合、AIに入れてよかったんでしたっけ」 「AIの返信案をそのまま送っていいですか」 「この判断、前...</description>
    </item>
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      <title>生成AIの例外分岐表は、社内FAQに戻して初めて使える</title>
      <link>https://katachiya.mbs-h.com/blog/article/generative-ai-exception-branch-table-internal-faq</link>
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      <pubDate>Mon, 13 Jul 2026 15:00:00 GMT</pubDate>
      <description>生成AIを社内で使い始めると、だんだん「例外」が見えてきます。 問い合わせ返信で、いつもと違う条件が出る。 議事録要約で、決定事項なのか雑談なのか迷う。 FAQ案をAIに作らせたけれど、そのまま社外へ出していいか判断できない。 前回、生...</description>
    </item>
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      <title>生成AIの例外対応は、担当者の勘ではなく分岐表にする</title>
      <link>https://katachiya.mbs-h.com/blog/article/generative-ai-exception-handling-branch-table</link>
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      <pubDate>Sun, 12 Jul 2026 15:00:00 GMT</pubDate>
      <description>生成AIを業務で使い始めると、最初はうまくいったように見えます。 問い合わせ返信の下書きが早くなる。 議事録の要約がすぐ出る。 FAQ案がたくさん作れる。 社内メモのたたき台も整う。 ここまでは、いい感じです。 ただ、しばらく運用すると...</description>
    </item>
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      <title>生成AIの確認レビュー後は、修正理由を改善ログに残す</title>
      <link>https://katachiya.mbs-h.com/blog/article/generative-ai-review-improvement-log</link>
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      <pubDate>Sat, 11 Jul 2026 15:00:00 GMT</pubDate>
      <description>生成AIの出力を確認していると、こんな場面が出てきます。 「ここ、ちょっと違う」 「この表現は強すぎる」 「この情報はまだ出しちゃだめ」 「次は、先に条件を聞いてから返信した方がいい」 確認者が気づいて、文章を直す。 内容を差し戻す。 ...</description>
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      <title>生成AIの確認者は、専門家より業務の違和感に気づける人から育てる</title>
      <link>https://katachiya.mbs-h.com/blog/article/generative-ai-reviewer-training-business-sense</link>
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      <pubDate>Fri, 10 Jul 2026 15:00:00 GMT</pubDate>
      <description>生成AIを業務で使い始めると、わりと早い段階でこの話になります。 「これ、誰が確認するんですか」 文章の下書き。 問い合わせ返信。 FAQ案。 議事録の要約。 投稿やブログのたたき台。 AIが出してくれるものは増えます。 でも、それをそ...</description>
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      <title>生成AIの自動化実験後は、プロンプトより業務手順を直す</title>
      <link>https://katachiya.mbs-h.com/blog/article/generative-ai-automation-procedure-after-experiment</link>
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      <pubDate>Thu, 09 Jul 2026 15:00:00 GMT</pubDate>
      <description>生成AIの自動化を1週間だけ試した。 ログも残した。 使えた場面と、怖かった場面も少し見えてきた。 では、次に何を直すか。 ここでよく起きるのが、プロンプトだけを直してしまうことです。 「もっと詳しく指示を書こう」 「禁止事項を足そう」...</description>
    </item>
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      <title>生成AIの自動化実験は、1週間のログで小さく検証する</title>
      <link>https://katachiya.mbs-h.com/blog/article/generative-ai-automation-one-week-experiment-log</link>
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      <pubDate>Wed, 08 Jul 2026 15:00:00 GMT</pubDate>
      <description>生成AIで自動化したい業務を選んだ。 業務棚卸しシートにも書いた。 では、次に何をするか。 ここでいきなり仕組み化しようとすると、少し危ないです。 「問い合わせ返信をAIで自動化しよう」 「議事録を全部AIに任せよう」 「社内FAQ回答...</description>
    </item>
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      <title>生成AIの自動化候補は、業務棚卸しシートで小さく分ける</title>
      <link>https://katachiya.mbs-h.com/blog/article/generative-ai-automation-work-inventory-sheet</link>
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      <pubDate>Tue, 07 Jul 2026 15:00:00 GMT</pubDate>
      <description>生成AIで業務を自動化したい。 そのとき、いきなりツールを探す前にやった方がいいことがあります。 業務棚卸しです。 ただ、この「業務棚卸し」という言葉が、ちょっと大きい。 言葉だけ聞くと、全部の業務を洗い出して、フロー図を書いて、担当者...</description>
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      <title>生成AIの自動化候補は、時間がかかる作業より戻せる作業から選ぶ</title>
      <link>https://katachiya.mbs-h.com/blog/article/generative-ai-automation-task-selection-small-start</link>
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      <pubDate>Mon, 06 Jul 2026 15:00:00 GMT</pubDate>
      <description>生成AIで業務を自動化したい。 でも、何から始めたらいいか分からない。 この相談はかなり増えています。 「時間がかかっている業務を自動化したい」 「毎回同じような文章を書いているからAIに任せたい」 「問い合わせ対応や資料作成をもっと軽...</description>
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      <title>生成AIの運用担当者が変わる前に、判断ログを引き継ぐ</title>
      <link>https://katachiya.mbs-h.com/blog/article/generative-ai-operation-handover-decision-log</link>
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      <pubDate>Sun, 05 Jul 2026 15:00:00 GMT</pubDate>
      <description>生成AIの社内運用は、少し回りはじめた頃に担当者が変わることがあります。 異動、退職、兼務変更、繁忙期の一時交代。 小さな会社では、AI担当者が専任ではないことも多いです。 だから、担当者が変わること自体は特別な事故ではありません。 問...</description>
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      <title>生成AIの改善タスクは、月次レビュー後に1つだけ実行する</title>
      <link>https://katachiya.mbs-h.com/blog/article/generative-ai-improvement-task-after-monthly-review</link>
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      <pubDate>Sat, 04 Jul 2026 15:00:00 GMT</pubDate>
      <description>生成AIの月次レビューをしたあと、改善案がたくさん出た。 でも、翌月になると結局どれも動いていない。 これは、かなり起きやすいです。 月次レビューで、使えた例、止めた例、質問ログ、直すルールを集める。 ここまではできた。 けれど、そのあ...</description>
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      <title>生成AIの月次レビューは、成果報告より運用の迷いを直す場にする</title>
      <link>https://katachiya.mbs-h.com/blog/article/generative-ai-monthly-review-operation-improvement</link>
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      <pubDate>Fri, 03 Jul 2026 15:00:00 GMT</pubDate>
      <description>生成AIを社内で使い始めたあと、月に一度どんな振り返りをすればよいのか。 この記事では、成果報告だけで終わらせず、使えた例、止めた例、質問ログ、直すルールを翌月の運用へ戻す月次レビューの作り方を整理します。 生成AIの社内ルールを作った...</description>
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      <title>生成AIの社内教育は、共有後の質問ログで直す</title>
      <link>https://katachiya.mbs-h.com/blog/article/generative-ai-training-improve-with-question-log</link>
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      <pubDate>Thu, 02 Jul 2026 15:00:00 GMT</pubDate>
      <description>生成AIの社内ルールを共有したあと、社内教育をどう直せば現場に定着するのか。 この記事では、共有後に出てきた質問ログをもとに、教材、実例カード、月次レビューを小さく改善する手順を整理します。 生成AIの社内ルールを作った。 運用ログから...</description>
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      <title>生成AIの社内ルールは、更新したあと1ページで共有する</title>
      <link>https://katachiya.mbs-h.com/blog/article/generative-ai-rule-update-one-page-sharing</link>
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      <pubDate>Wed, 01 Jul 2026 15:00:00 GMT</pubDate>
      <description>生成AIの社内ルールを見直したあと、どう共有すれば現場で使われるのか。 この記事では、更新したルールを1ページにまとめ、変更点、判断例、止める条件まで社内に伝える手順を整理します。 生成AIの社内ルールを作った。 運用ログも残した。 現...</description>
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      <title>生成AIの社内ルールは、運用ログから棚卸しする</title>
      <link>https://katachiya.mbs-h.com/blog/article/generative-ai-rule-review-operation-log</link>
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      <pubDate>Tue, 30 Jun 2026 15:00:00 GMT</pubDate>
      <description>生成AIの社内ルールを作ったあと、どのタイミングで見直せばいいのか。 この記事では、運用ログや現場の迷いからルールを棚卸しし、30日ごとに小さく更新する手順を整理します。 生成AIの社内ルールを作った。 入力してはいけない情報も決めた。...</description>
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      <title>生成AIの代理運用は、担当者不在の日を先に想定して整える</title>
      <link>https://katachiya.mbs-h.com/blog/article/generative-ai-proxy-operation-checklist</link>
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      <pubDate>Mon, 29 Jun 2026 15:00:00 GMT</pubDate>
      <description>生成AIの社内運用を担当者だけに任せないためには、引き継ぎ資料を作るだけでは足りません。 実際に担当者が休んだ日、忙しい日、判断できない日でも、最低限の業務が止まらない状態まで作っておく必要があります。 これは大げさなBCPの話ではあり...</description>
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      <title>生成AIの社内運用は、担当者だけに任せず引き継げる形にする</title>
      <link>https://katachiya.mbs-h.com/blog/article/generative-ai-operation-handover-avoid-dependency</link>
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      <pubDate>Sun, 28 Jun 2026 15:00:00 GMT</pubDate>
      <description>生成AIの社内FAQを作った。 更新担当も決めた。 質問が集まる入口も作った。 運用が少しずつ回り始めた。 ここまで来ると、次に出てくる課題があります。 それは、AI活用が「担当者の頭の中」に寄りすぎることです。 この業務はAIに頼んで...</description>
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